Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEPCAA)
Sobre o Programa
Aprovado pela CAPES em 2012, o PPGEP-CAA, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção do Centro Acadêmico do Agreste é o primeiro curso de Mestrado Acadêmico em Engenharia de Produção no interior da região Nordeste do Brasil.
Horário de atendimento ao público
Horário de atendimento ao público
O atendimento ao público externo e interno pela Secretaria do PPGEP-CAA está acontecendo na seguinte modalidade:
Presencialmente: segunda a sexta-feira, das 8h às 12h / 13h às 16h. Telefone: (81) 2103-9199
Remotamente: segunda a sexta-feira, através do e-mail: ppgep.caa@ufpe.br (e-mail institucional)
Atenciosamente,
George Andrade
Secretário PPGEP-CAA
Inscrições Abertas: Edital de Seleção Mestrado 2025
Inscrições Abertas: Edital de Seleção Mestrado 2025
Edital de Seleção discente para ingresso em 2025 publicado:
O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção do Centro Acadêmico do Agreste (PPGEP-CAA), localizado em Caruaru, está com inscrições abertas, de 30 de setembro a 31 de outubro de 2024, aos interessados em participar do Edital de Seleção 2025 do curso de mestrado acadêmico. As inscrições serão realizadas exclusivamente pelo SIGAA UFPE. (Link: https://sigaa.ufpe.br/sigaa/public/processo_seletivo/lista.jsf?nivel=S&aba=p-stricto).
O candidato deverá comprovar ter graduação na área do Programa ou em áreas afins, realizada em instituições reconhecidas pelo Ministério da Educação.
O PPGEP-CAA realiza a seleção por meio de análise documental e de avaliação de conhecimento em relação à linha de pesquisa escolhida. É necessário apresentar um artigo original e individual, ligado a um tema de pesquisa do programa. O interessado pode conhecer as linhas de pesquisa, o edital de seleção e outras informações no site do programa (https://www.ufpe.br/ppgepcaa).
Serão disponibilizadas até 24 vagas e 01 vaga institucional. O resultado da etapa única será divulgado em 16 de dezembro de 2024 e o resultado final em 20 de dezembro de 2024 .
Confira aqui o Edital de Seleção 2025 publicado no Boletim Oficial da UFPE nº 59 (173 Boletim de Serviço) de 27 de setembro de 2024.
Informações complementares:
Edital de Seleção mestrado acadêmico 2025
Manual do candidato SIGAA UFPE
Anexo I em word (mas deve ser enviado em formato pdf)
Anexo II em word (mas deve ser enviado em formato pdf)
Anexo III em word (mas deve ser enviado em formato pdf)
Dúvidas sobre o processo seletivo:
ppgep.caa@ufpe.br
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular PPGEP-CAA
Créditos obrigatórios - 08 (oito)
Créditos eletivos - 16 (dezesseis)
Total Geral - 24 créditos
Dissertação
| DISCIPLINAS OBRIGATÓRIAS | CRÉDITOS | CARGA HORÁRIA |
|---|---|---|
| SISTEMAS DE PRODUÇÃO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| PESQUISA OPERACIONAL | 04 (Quatro) | 60 horas |
| DISCIPLINAS ELETIVAS | CRÉDITOS | CARGA HORÁRIA |
|---|---|---|
| MÉTODOS ESTATÍSTICOS | 04 (Quatro) | 60 horas |
| SEMINÁRIOS I | 02 (Dois) | 30 horas |
| DECISÃO MULTICRITÉRIO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| GESTÃO DA QUALIDADE | 04 (Quatro) | 60 horas |
| GESTÃO DE PROJETOS | 04 (Quatro) | 60 horas |
| GESTÃO E AVALIAÇÃO AMBIENTAL | 04 (Quatro) | 60 horas |
| FERRAMENTAS DA QUALIDADE | 04 (Quatro) | 60 horas |
| GESTÃO DA CADEIA DE SUPRIMENTO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| GESTÃO DA MANUTENÇÃO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| TÓPICOS ESPECIAIS EM PROCESSOS E GESTÃO DA PRODUÇÃO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| ESTRATÉGIA DE NEGÓCIO E DE PRODUÇÃO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| GESTÃO DA INFORMAÇÃO | 04 (Quatro) | 60 horas |
| SISTEMA DE APOIO A DECISÃO | 04 (Quatro) | 60 horas
|
Reunião de Esclarecimento - Seleção 2025
Reunião de Esclarecimento - Seleção 2025
Reunião de Esclarecimento sobre o processo seletivo para Mestrado Acadêmico 2025 PPGEP-CAA UFPE
A coordenação do PPGEP-CAA realizará a primeira reunião de esclarecimento sobre o processo seletivo para Mestrado Acadêmico (ingresso em 2025), que será realizada de forma online. Os interessados, por favor confirmar presença pelo e-mail ppgep.caa@ufpe.br para receberem o link do Google Meet.
Os candidatos deverão ler todo o edital de seleção antes da reunião.
Data: a ser definida pela coordenação. Em breve, iremos divulgar.
Horário:
Área do Discente
Área do Discente
Documentos e formulários para uso dos discentes do PPGEP-CAA:
Horário de Disciplinas:
Bolsa de Pós-Graduação DS-CAPES:
Informamos que a desde agosto/2023, a Capes não mais exige que o bolsista DS possua conta especificamente no Banco do Brasil.
Além disso, a partir de agora o bolsista também poderá assinar o formulário/termo de compromisso da bolsa DS utilizando a assinatura eletrônica do SouGov.
Formulário de Cadastro de Bolsa DS-CAPES
Bolsa de Pós-Graduação FACEPE:
Modelo de Relatório Semestral FACEPE
Formulário de Requerimento Padrão:
Requerimento Padrão PPGEP-CAA (para solicitação de documentos, prorrogação de prazo de defesa, trancamento, etc...)
Estágio Docência:
Modelo de Relatório de Estágio Docência
Orientações de Acesso aos Sistemas da UFPE:
Tutorial de acesso aos periódicos CAPES
Tutorial de acesso ao wi-fi UFPE
Tutorial de criação do ID-UFPE
Diplomas:
Diplomas disponíveis para retirada na Secretaria PPGEP-CAA - Mestrado em Engenharia de Produção:
GERALDO ALMIRO DE ARAÚJO NETO
SAULO GUILHERME RODRIGUES
LIVIA SOARES MALTA
NICOLAS LENNICK BOMFIM DE ALBUQUERQUE
CRISTIANE PERLA CASTRO E SANT'ANNA
KENNEDY KELVYN RAMALHO BATISTA
ITALO MATHAUS CHAVES SANTOS
LUCAS FELIPE BARROS XAVIER
A entrega do diploma é realizada diretamente ao egresso, por meio de agendamento no e-mail da secretaria (ppgep.caa@ufpe.br). A entrega a terceiros apenas é permitida com a apresentação de procuração assinada via gov.br.
Orientações para emissão de 2ª via de diploma de Mestre em Engenharia de Produção - PPGEP-CAA
Elaboração da Dissertação:
Manual de Normalização de Trabalhos Acadêmicos (SIB-UFPE)
Regimento Interno:
Regimento Interno do PPGEP-CAA
Resoluções:
Área do Docente
Área do Docente
Documentos e formulários para uso dos docentes do PPGEP-CAA:
Composição de Banca Examinadora de Dissertação:
Formulário de banca examinadora de dissertação
Solicitação de Diárias e Passagens com recursos PROAP:
Orientações de solicitação de diárias e passagens
Modelo do formulário de requisição de diárias e passagens
Modelo de relatório de viagens
Comissões do PPGEP-CAA
Comissões de trabalho do PPGEP-CAA
Resoluções:
Resolução Nº 01/2023 CEPE - Afiliação Institucional
Resolução Nº 13/2023 CEPE - Acerca da composição de bancas examinadoras de dissertação / tese
Publicações Relevantes do PPGEP-CAA
Publicações Relevantes do PPGEP-CAA
Publicações relevantes de docentes do PPGEP-CAA entre os anos de 2021 a 2024:
Prof. Anderson Lucas Carneiro de Lima da Silva:
Exploring cognitive aspects of FITradeoff method using neuroscience tools
Annals of Operations Research
Anderson Lucas Carneiro de Lima da Silva, Ana Paula Cabral Seixas Costa & Adiel Teixeira de Almeida
https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-020-03894-0
Analysis of the cognitive aspects of the preference elicitation process in the compensatory context: a neuroscience experiment with FITradeoff
International Transactions in Operational Research
Anderson Lucas Carneiro de Lima da Silva, Ana Paula Cabral Seixas Costa, Adiel Teixeira de Almeida
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13210
A multicriteria model for ranking logistics startups during the acquisition process in a transport company
International Transactions in Operational Research
Marcelo Gonçalves de Medeiros, Rodrigo José Leite Cavalcante, Anderson Lucas Carneiro de Lima da Silva, Lucia Reis Peixoto Roselli
http://doi.org/10.1111/itor.
Prof. Caio Bezerra Souto Maior:
Bayesian prior distribution based on generic data and experts? opinion: A case study in the O&G industry
Journal of Petrolium Science and Engineering
Caio B.S. Maior, July B. Macêdo, Isis D. Lins, Márcio C. Moura, Rafael V. Azevedo, João M.M. Santana, Manoel F. da Silva, Marcus V.C. Magalhães
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920410521015084
Using experts? opinion for Bayesian prior reliability distribution of on-demand equipment: A case study of a novel sliding sleeve valve for open-hole wells
Reliability Engineering & System Safety
July Bias Macedo, Caio Souto Maior, Isis Didier Lins, Rafael Azevedo, Márcio das Chagas Moura, Manoel Feliciano da Silva, Marcos Vinícius da Silva Nóbrega, Guilherme Vitale, Ricardo Reves Vasques
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832023003447
Automatic drowsiness detection for safety-critical operations using ensemble models and EEG signals
Process Safety And Environmental Protection
Plínio M.S. Ramos, Caio B.S. Maior, Márcio C. Moura, Isis D. Lins
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957582022005717
Prof. Luciano Carlos Costa de Azevedo:
On the optimal layout of a dining room in the era of COVID-19 using mathematical optimization
International Transactions in Operational Research
Claudio Contardo, Luciano Costa
https://doi.org/10.1111/itor.13139
Stabilized column generation via the dynamic separation of aggregated rows
Informs Journal on Computing
Luciano Costa, Claudio Contardo, Guy Desaulniers, Julian Yarkony
https://doi.org/10.1287/ijoc.2021.1094
Selective arc-ng pricing for vehicle routing
International Transactions in Operational Research
Luciano Costa, Claudio Contardo, Guy Desaulniers, Diego Pecin
https://doi.org/10.1111/itor.12911
Prof. Lucio Camara e Silva:
Transitioning towards a circular economy under a multicriteria and the new institutional theory perspective: A comparison between Italy and Brazil
Journal of Cleaner Production
Patricia Guarnieri, Augusto Bianchini, Jessica Rossi, Lúcio Câmara e Silva, Flavio Trojan, Mauro Lizot, Bárbara de Oliveira Vieira
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652623012520
How Can We Measure the Prioritization of Strategies for Transitioning to a Circular Economy at Macro Level? A New Approach
Sustainability
Patricia Guarnieri, Lucio Camara e Silva, Fazli Haleem, Augusto Bianchini, Jessica Rossi, Brian Vejrum Wæhrens, Sami Farooq, Edgar Reyes, Jr., André Luiz Nascimento Reis, Barbara de Oliveira Vieira
https://www.mdpi.com/2071-1050/15/1/680
Multi-criteria decision model for risk prioritisation involving multiple decision-makers: an application of composition of probabilistic preferences combined with FMEA in the supply chain
International Journal of Quality & Reliability Management
Ramon Swell Gomes Rodrigues Casado, Maisa Mendonca Silva, Lucio Camara Silva
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJQRM-03-2020-0065/full/html
Prof. Thalles Viteli Garcez:
Measuring the mobility impact on the COVID-19 pandemic
Mathematical Biosciences and Engineering (Online)
Nepomuceno, Thyago Celso C.; Garcez, Thalles Vitelli; Silva, Lúcio Camara E; Coutinho, Artur Paiva
http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332
A multidimensional and multi-period analysis of safety on roads.
Accident Analysis and Prevention
Martins, Mateus Alves; Garcez, Thalles Vitelli
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0001457521004322?via%3Dihub
A hybrid decision support model using Grey Relational Analysis and the Additive-Veto Model for solving multicriteria decision-making problems: an approach to supplier selection
Annals of Operations Research
Thalles Vitelli Garcez; Helder Tenório Cavalcanti, Adiel Teixeira de Almeida
https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-021-04103-2
Prof.ª Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente:
Integrated management system: methodology for maturity assessment in food industries
Benchmarking: An International Journal
Ângela Regina Souza Santos, Renata Maciel de Melo, Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente, Simone Machado Santos
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/BIJ-05-2021-0280/full/html
Optimizing Police Facility Locations Based on Cluster Analysis and the Maximal Covering Location Problem
Applied System Innovation
Bruno Ferreira da Costa Borba, Ana Paula Henriques de Gusmão, Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente, Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno
https://www.mdpi.com/2571-5577/5/4/74
Relational governance in the ITO: the role of self-determination theory and the mediating effect of control perceived
Academia Revista Latinoamericana de Administración
Ligiane Cristina Braga de Oliveira Friaes, Thiago Poleto, Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente, Camila Carvalho Ramos, Victor Diogho Heuer de Carvalho, Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ARLA-10-2022-0182/full/html
Prof. Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno:
Systematic reviews as a metaknowledge tool: caveats and a review of available options
International Transactions in Operational Research
Avenali, A., Daraio, C., Di Leo, S., Matteucci, G., & Nepomuceno, T.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/itor.13309
Exploring knowledge benchmarking using time-series directional distance functions and bibliometrics
Expert Systems
Nepomuceno, T. C. C., de Carvalho, V. D. H., Nepomuceno, K. T. C., & Costa, A. P. C.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/exsy.12967?casa_token=1nZNlIWRhisAAAAA%3AwQfyl00VmEehsCYunqYX3MuvsWBNhht2b0An8zFtc40X-DFAjfQXuPYzDG80RvNRrcchA0DGaLoQSrM
When Penalty Fails: Modeling Contractual Misincentives With Evidence From Portugal ITO Agreements
SAGE Open
Nepomuceno, T. C. C., Nepomuceno, K. T. C., Poleto, T., de Carvalho, V. D. H., & Costa, A. P. C. S.
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/21582440221141850
Prof. Walton Pereira Coutinho:
Location of chief police officers in the state of Pernambuco, Brazil, using OCBA
Simulation Workshop of the Operational Research Society (2023)
Y Wei, C Lamas-Fernandez, WP Coutinho, C Currie
http://dx.doi.org/10.36819/SW23.019
Global Optimization in Space Engineering
Encyclopedia of Optimization (2023)
J Fliege, WP Coutinho
https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_810-1
Glider Routing and Trajectory Optimisation in Disaster Assessment
European Journal of Operational Research (2019)
WP Coutinho, M Battarra, J Fliege
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.10.057
Eventos
Eventos
I Workshop de Análise de Dados (WANDA 2023)
Teremos palestras internacionais e oficinas de Ciência de Dados, Programação em Python, Machine Learning, Algoritmos Heurísticos e Meta-heurísticos para problemas de otimização, Metodologia e Técnicas de Escrita Científica com uso do LaTex e Beamer. Além das palestras e atividades práticas, o workshop também oferecerá o acompanhamento e orientação para que os participantes desenvolvam um artigo científico com temas associados aos tópicos do evento.
Para se inscrever gratuitamente em um ou mais cursos e palestras acesse o formulário:
https://docs.google.com/forms/
Informações sobre Concessão de Bolsas de Pós-Graduação
Informações sobre Concessão de Bolsas de Pós-Graduação
Comunidade de Egressos e Discentes PPGEP-CAA
Comunidade de Egressos e Discentes PPGEP-CAA
O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção do Centro Acadêmico do Agreste da Universidade Federal de Pernambuco (PPGEP-CAA/UFPE) reúne discentes de uma ampla variedade de cidades, tanto de diferentes regiões do Brasil quanto de outros países. A diversidade das localidades de origem dos nossos alunos é um reflexo da relevância e impacto da interiorização do nosso programa.
Uma parcela significativa dos alunos provém de cidades do estado de Pernambuco, como Caruaru, que abriga o campus do PPGEP-CAA. A capital Recife (PE) também é representada, juntamente com outras cidades de Pernambuco, como Gravatá, Garanhuns, Belo Jardim, Surubim, Petrolina, Bezerros, entre outras. Além disso, o programa atrai alunos de estados próximos, como Paraíba (Campina Grande, Sumé, São José da Lagoa Tapada, Monteiro), Alagoas (Maceió, Delmiro Gouveia, Penedo), Rio Grande do Norte (Mossoró), Ceará (Fortaleza, Cedro, Morada Nova, Russas), Sergipe (Aracaju), Bahia (Itabuna, Paulo Afonso, Juazeiro) e Pará (Eldorado do Carajás).
Essa diversidade se estende além da região Norte/Nordeste, com alunos oriundos de Mato Grosso (Campo Verde, Cuiabá) e de fora do Brasil, como Santiago, no Chile, Abuja, na Nigéria, e Luanda, em Angola.
Além de promover um ambiente acadêmico de qualidade, o PPGEP-CAA é um espaço de interação cultural, onde os alunos têm a oportunidade de compartilhar suas experiências e perspectivas, enriquecendo ainda mais o aprendizado e a pesquisa no campo da Engenharia de Produção.
Essa diversidade nas origens fortalece o compromisso do PPGEP-CAA com a formação de profissionais capacitados para enfrentar desafios locais, regionais e nacionais, contribuindo significativamente para o desenvolvimento da Engenharia de Produção e para o avanço da sociedade. O PPGEP-CAA orgulha-se de ser um ponto de encontro para alunos de diferentes origens.
Destaques Destaques
- Otimização e Gestão da Produção
- Otimização de Processos
Esta linha de pesquisa tem como objetivo desenvolver estudos e aplicações na área de Otimização e Gestão da Produção através de abordagens quantitativas para a definição de ações e soluções de problemas em diversos segmentos da Engenharia de Produção no Agreste Pernambucano. Tem como propósito a utilização do conhecimento adquirido através de ferramentas matemáticas, simulações e desenvolvimento de modelos em conformidade com a teoria estudada e os cenários existentes dos problemas em questão.
- Gestão de Sistemas de Produção e da Informação
A proposta desta linha de pesquisa objetiva dar suporte aos sistemas produtivos da região, propiciando um gerenciamento mais adequado por meio da aplicação de estudos relacionados a áreas como Gerenciamento da Qualidade, Planejamento e Gestão de projetos, Gestão e Avaliação Ambiental, Gestão da Manutenção e Gestão da Informação. Em virtude do seu caráter multidisciplinar, a linha de pesquisa em questão deve gerar benefícios diretos envolvendo os meios de produção da região, consequência da aplicação dos vários conceitos envolvidos.
Projetos de pesquisa associados à linha de pesquisa "Otimização de Processos":
1. Gestão, modelagem e análise de Riscos
Descrição: Análise e desenvolvimento de ferramentas e modelos quantitativos para o gerenciamento de riscos nos mais diferentes contextos: riscos financeiros, riscos tecnológicos, dentre outros. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise de riscos nas cadeias de suprimentos do interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Thalles Garcez e Thárcylla Negreiros.
2. Desenvolvimento de modelos associado ao estudo da Gestão da Manutenção
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos de gestão da manutenção e técnicas para a avaliação de desempenho de sistemas sob manutenção. Métodos de decisão multicritério e técnicas ao contexto de prognóstico de falha são exemplos de metodologias usadas aqui. Além disso, os estudos aplicados serão, preferencialmente, sob a realidade da região agreste e sertão de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Luciano Carlos Azevedo, Renato Cintra, Thalles Garcez e Walton Coutinho.
3. Estudo e modelagem de processos decisórios aplicados à prestação de serviços
Descrição: Este projeto tem o objetivo de estudar as especificações das empresas voltadas a prestação de serviços públicos e privados, incluindo serviços terceirizados. Além disso, discussões e novas proposições serão desenvolvidas, permitindo a construção de modelos de apoio à decisão aplicáveis à prestação de serviços, contemplando aspectos como decisão multicritério, decisão em grupo e negociação, visando maior eficiência dos processos. Destaca-se aqui o interior de Pernambuco como principal objeto de estudo.
Docentes: Ana Paula Gusmão, Jônatas Araújo, Luciano Carlos Azevedo, Lúcio Camara, Thárcylla Negreiros, Thyago Nepomuceno e Walton Coutinho.
4. Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo
Descrição: Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo em diferentes contextos, especialmente, aplicados à realidade do interior de Pernambuco.
Docentes: Ana Paula Gusmão, Anderson Carneiro, Caio Souto Maior, Luciano Carlos Azevedo, Lúcio Camara, Lucimário Oliveira, Renato Cintra, Thyago Nepomuceno, Thárcylla Negreiros e Walton Coutinho.
5. Estudo, análise e modelagem de cadeias reversas no interior de Pernambuco
Descrição: O projeto consiste em realizar um diagnóstico sobre as atividades de logística reversa nas empresas instaladas no interior de Pernambuco, identificando a situação das empresas em relação aos aspectos legais exigidos, bem como práticas de Sistema de Gestão Ambiental, Cadeias Sustentáveis, dentre outras.
Docente: Lúcio Camara.
6.Métodos de baixa complexidade para computação no setor produtivo
Descrição: Desenvolvimento de sistemas de baixa complexidade computacional. Ênfase em sistemas fundamentais de processamento de sinais (transformadas discretas, estimadores, geradores de números aleatórios, filtros, interpoladores, extrapoladores, regressores, redes neurais, etc) e imagem (visão computacional, compressão de imagens, rastreamento, detecção). Objetivam-se redução de complexidade computacional e algoritmos rápidos eficientes com desempenho competitivo comparado ao estado da arte. Metodologia inclui: formalização matemática, otimização, análise e simulação. Potencial contexto e aplicação em processamento de sinais (de áudio, de voz, de radar, biológico, etc) e imagens (compressão, detecção, etc). As linhas de pesquisa propostas têm relevância prática, encontrando aplicações em vários setores da indústria.
Docente: Renato Cintra
Projetos de pesquisa associados à linha de pesquisa "Gestão de Sistemas da Produção e da Informação":
7. Estudo, análise e modelagem associados à Gestão da Informação
Descrição: Informação e conhecimento são recursos organizacionais que fornecem vantagens competitivas para as organizações. As tecnologias e sistemas de informação dão suporte às organizações na obtenção das informações através do gerenciamento de dados, que, atualmente conta com ferramentas de análise de dados, big data, mineração de dados, entre outras. Nesse sentido, o referido projeto apresenta dois objetivos principais: desenvolver métodos que permitam analisar e avaliar o gerenciamento de dados, utilizando diferentes ferramentas, pelas organizações, identificando os principais benefícios provenientes de investimentos nessa área; estudar e desenvolver metodologias que possam ser empregadas nas fases de planejamento e gestão dessas ferramentas, de forma a garantir melhor aproveitamento dos referidos investimentos. Além disso, os estudos aplicados serão realizados considerando a realidade do interior pernambucano, de forma a contribuir para a competividade das empresas da região.
Docentes: Ana Paula Gusmão e Thárcylla Negreiros.
8. Gestão da cadeia produtiva no interior pernambucano
Descrição: Inseridas num mercado instável e de alta competitividade, as empresas buscam reduzir seus custos, mantendo a qualidade dos serviços e produtos oferecidos para, assim, obter uma participação expressiva, diante dos seus concorrentes. Com isto, constituir uma gestão eficiente de suas cadeias produtivas contribui no sentido de dar suporte as ações da empresa, além de contribuir nas tomadas de decisão. Assim, este projeto propõe o estudo e a análise de aspectos específicos da cadeia produtiva da região, contemplando, por exemplo, a cadeia de suprimentos, análise de investimentos, análise da gestão de negócios, mapeamento de riscos e perigos, análise de eficiência, avaliação das ações em segurança do trabalho, dentre outros.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Marcelo Hazin, Ana Paula Gusmão, Lucio Camara e Thárcylla Negreiros.
9. Estudo de políticas públicas, desenvolvimento de modelos para avaliação de leis e sanções públicas e modelagem socioeconômica
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar as políticas públicas. Neste contexto pode se destacar: (a) aplicação de métodos quantitativos em problemas de natureza socioeconômica; (b) avaliação de leis, sanções e políticas públicas no estado de Pernambuco e nacionais; (c) investigação dos potenciais determinantes endógenos e exógenos de grandezas étnicas, demográficas, sociais, econômicas, geográficas e de gênero associadas às dinâmicas de mercado e administração pública, em especial nos setores da segurança pública, saúde, indústria, geração de renda, educação, energia, finanças, serviços, agricultura e meio ambiente; (d) Governança e governabilidade; (e) Modelagem quantitativa do comportamento e interações dos agentes econômicos, estimação e predições temporais. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise do setor público do interior de Pernambuco.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Jônatas Araújo e Lúcio Camara.
10. Gestão de projetos e gestão econômica e financeira para apoio das empresas e desenvolvimento dos municípios localizados no interior de Pernambuco
Descrição: Este projeto visa o estudo de técnicas e abordagens associadas à Gestão de Projetos e gestão econômica e financeira, adaptado a empresas e municípios no interior do estado. Assim, pretende-se fazer uso técnicas quantitativas adaptadas para a realidade e para o contexto da região, sendo essas técnicas as mais variadas possíveis, tais como: Técnicas estatísticas, Técnicas ligadas a área da pesquisa operacional; técnicas ligadas a área de inteligência artificial e aprendizado de máquina etc.
Docentes: Lucimário Oliveira e Jônatas Araújo.
11. Desenvolvimento e aplicações de modelos qualitativos e quantitativos voltados à gestão da produção
Descrição: Construção e aplicações de modelos conceituais e matemáticos que auxiliam na tomada de decisões relacionadas ao nível tático e operacional do planejamento e controle da produção. Engloba este ponto temas relacionados à gestão de processos, gestão dos estoques, previsão de demanda, gestão da capacidade produtiva, sequenciamento da produção, definição de parâmetros operacionais, dentro outros, aplicados aos diferentes tipos de sistemas produtivos relacionados ao interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Luciano Costa, Renato Cintra, Thalles Garcez e Walton Coutinho.
Grupos de Pesquisa associados ao PPGEP-CAA:
Centro de Estudos e Ensaios em Risco e Modelagem Ambiental (CEERMA)
O CEERMA tem como missão a realização de pesquisas de alto nível tecnológico, publicação de dissertações de mestrado e teses de doutorado, geração de mão de obra especializada, atração de novos talentos, criação de uma nova linha de pesquisa multidisciplinar. Especificamente, o CEERMA desenvolve projetos focados em Engenharia de Confiabilidade e Análise de Risco utilizando ferramentas de aprendizagem de máquina, otimização, métodos Bayesianos e processos de Markov. Grande parte dos seus trabalhos são aplicados à indústria de energia (óleo e gás, hidrogênio, hidroelétrica, distribuição).
Integrantes: Prof. Caio Souto Maior (Responsável no CAA), Prof. Márcio José das Chagas Moura, Prof.ª Isis Didier Lins, Prof. João Mateus Marques de Santana, Larissa Thuany Xavier e Silva, Eggleston Patricio de Oliveira Souza.
https://sites.ufpe.br/ceerma/
Grupo de Pesquisa em Análise de Risco e Modelagem em Meio-Ambiente, Ativos, Segurança, Operações e Natureza (REASON/UFPE)
Grupo de Pesquisa focado na modelagem, gerenciamento, avaliação e visualização de riscos; na Análise de Riscos em impactos ambientais, mudanças climáticas e desastres naturais; na Análise de Riscos em gestão de operações e ativos estratégicos em sistemas de produção; Análise de Riscos integrada em engenharia de manutenção, confiabilidade e segurança de sistemas; e Modelagem de risco e gestão em sistemas de saúde.
Integrantes: Prof. Thalles Vitelli Garcez (Prof. Responsável no CAA), Prof. Marcelo Hazin Alencar, Prof. Rodrigo José Pires Ferreira.
www.reason.org.br
Grupo de Pesquisa em Engenharia Econômica e Otimização Combinatória (GEEOC)
O grupo de pesquisa em Engenharia Econômica e Otimização Combinatória tem como principal objetivo o desenvolvimento de aplicações teóricas e práticas nas áreas de otimização combinatória e engenharia econômica alinhadas a temáticas regionais tendo como pano de fundo o desenvolvimento regional do agreste pernambucano.
Integrantes: Prof. Lucimário Gois de Oliveira Silva (Prof. Responsável), Prof. Walton Pereira Coutinho, Prof. Isaac Pergher - UFPE/CAA, Prof. Luciano Carlos Azevedo da Costa - UFPB, Prof. Raphael Harry Frederico Ribeiro Kramer - UFPE/Recife.
Membros discentes: Gizele Laryssa Correia, Leonardo José Cavalcante Vasconcelos, Ricardo Cavalcanti de Albuquerque Junior, Anna Caroline Pacheco Truta, Raphael Costa dos Santos, João Lucas Monteiro da Silva, Josenildo Ferreira da Silva Júnior, Eduardo Fernando da Silva Souza e Pedro Laurentino da Silva Neto.
Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação e Decisão / CAA (GPSID-CAA)
O grupo tem desenvolvido estudos nas áreas de Sistemas de Informação (SI), Sistemas de Apoio a Decisão, Métodos Multicritério, Decisão em Grupo e Negociação, Análise de Eficiência, Gestão de Processos de Negócio e Gestão de Ativos. Têm sido realizadas aplicações em diferentes segmentos, entre eles, destaca-se o setor de Energia, Segurança Pública, Segurança da Informação e Saúde. Os modelos e sistemas desenvolvidos foram aplicados em instituições públicas ou privadas, contribuindo para melhorar o desempenho dessas organizações.
Integrantes: Prof.ª Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente (Prof.ª Responsável no CAA), Prof. Lúcio Camara e Silva (Prof. Responsável no CAA), Prof.ª Ana Paula Cabral Seixas Costa, Prof. Jadielson Alves de Moura, Prof.ª Katarina Tatiana Marques Santiago, Prof.ª Maísa Mendonça Silva, Prof.ª Suzana de França Dantas Daher, Prof. Thiago Poleto, Prof. Thyago Celso Cavalcante Nepomuceno.
Centro Acadêmico do Agreste
CAA / UFPE Bloco K – 1º Pavimento – Sala K10 - Avenida Marielle Franco, s/n - Bairro Nova Caruaru - Caruaru - PE - Brasil - CEP 55014-900
ppgep.caa@ufpe.br (81) 2103.9199