Agenda de defesas Agenda de defesas

Voltar

Pós-Graduação em Ciência da Computação promove defesa de tese de doutorado esta semana

A defesa será realizada nesta quinta-feira (15), às 9h, de forma on-line

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, vinculado ao Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), promove defesa de tese de doutorado nesta quinta-feira (15). O trabalho “Um Modelo Clínico de Assistência Perinatal para o Desenvolvimento Sistemas Computacionais de Telemonitoramento Obstétrico”, foi produzido pela discente Danielle Santos Alves, orientado pela professora Valéria Cesário Times e coorientado pela professora Magdala de Araújo Novaes.

A defesa será realizada de forma virtual e os interessados em acompanhar devem solicitar o link para a aluna através do e-mail dsa3@cin.ufpe.br. A banca examinadora será composta pelos professores Fernando da Fonseca de Souza (UFPE/Centro de Informática); Zilma Silveira Reis (UFMG/Departamento de Ginecologia e Obstetrícia, do Programa de Pós-Graduação em Saúde da Mulher); Ricardo João Correi (Universidade do Porto/Faculdade de Medicina); Claudia Maria Cabral Barra (PUC/PR/Centro de Ciências Biológicas e da Saúde); e Paula Rejane Diniz (UFPE/Centro de Ciências Médicas).

Resumo

Introdução: A tecnologia é, portanto, um meio potencial de envolver as mulheres no cuidado de sua gravidez, incluindo-as como participante ativa de seu próprio processo de cuidado. O telemonitoramento obstétrico tem se tornado uma alternativa promissora para o acompanhamento gestacional a distância, especialmente para uso em locais onde o acesso a especialistas é escasso e pode ser incorporado na assistência perinatal como adjuvante no seguimento clínico das mulheres. A literatura revisada sugeriu que, para aumentar a probabilidade de sucesso das intervenções de telemonitoramento, há uma necessidade crítica de definição clara dos dados obstétricos, realizar estudos aprofundados do(s) fluxo(s) de trabalho desempenhados pelos usuários (especialmente pelos profissionais de saúde) que são usados como base para o desenvolvimento de sistemas de telemonitoramento em saúde e de perceber os processos clínicos envolvidos, garantindo um impacto positivo na qualidade do atendimento, com especial atenção para melhorar o diagnóstico, o manejo clínico e os cuidados centrados no paciente. A base conceitual deste trabalho fundamenta-se no entendimento do status quo da TI em saúde, bem como nas necessidades e oportunidades atuais em obstetrícia para melhorar as capacidades dos profissionais de saúde e os resultados positivos para mães e recém-nascidos. A inovação desta tese é ter mostrado que uma parte substancial da semântica de um importante domínio da saúde (obstetrícia), atualmente representável apenas nas mentes de profissionais de saúde, pode ser representada computacionalmente por meio de uma abordagem de modelagem avançada, de modo que a obstetrícia futura e os sistemas RES podem incorporar planos obstétricos, suporte à decisão e conjuntos de dados detalhados dentro do ambiente cognitivo dos profissionais, bem como das gestantes, colocando a mulher como protagonista de seu cuidado. O formalismo adotado nesta tese foi o padrão openEHR. Objetivo: Desenvolver e validar a proposta de um modelo de representação semântica de dados, lógica de decisão e processos clínicos para cuidados de saúde, com foco nas boas práticas de assistência perinatal de uma gravidez de risco habitual, baseado em padrão de informação em saúde, implementado em um sistema de telemonitoramento obstétrico chamado MOM (Mobile Obstetric Monitoring). Método: Estudo do tipo quantitativo e qualitativo, baseado no paradigma do Design Science Research (DSR). Foi identificado o panorama na qual a formalização de um modelo clínico de assistência perinatal aplicado ao desenvolvimento de sistema de telemonitoramento obstétrico poderia ser inserido; foi realizada a revisão de literatura para compilação dos principais protocolos clínicos nacionais e internacionais de assistência perinatal, bem como trabalhos correlatos e principais características dos formalismos computacionais disponíveis para representação de fluxograma de trabalho, logica de decisão e sistemas de telemonitoramento obstétrico. Procedeu-se a validação do conteúdo do modelo de informação proposta através de profissionais especialistas no domínio (obstetras). Resultados: Com base na instanciação do DSR para o cuidado perinatal, foi proposto um novo método para especificação do modelo de informação (método KSWT), consistindo em quatro etapas: mapeamento do conhecimento (K); Correlação com padrões de informação em saúde (S); Definição de fluxograma de trabalho (W); e Implementação de modelos no RES (T). Como resultado, foi gerado: 1) um mapa mental com 2.454 dados clínicos representado por 172 arquétipos (entre disponíveis, editados e propostos para a CKM) e 48 templates; 2) o Work Plan (WP) perinatal subdividido em quatro subtarefas que são chamadas de Task Planning (TP): a) consulta pré-natal; b) avaliação de risco de assistência pré-natal; c) Trabalho, parto e assistência ao recém-nascido; d) cuidados pós-parto (mulher e recém-nascido); 3) implementação e validação do modelo de informação em uma plataforma com arquitetura openEHR, através de um sistema de telemonitoramento – MOM. Conclusão: A base conceitual deste trabalho fundamentou-se na proposta de mudança de paradigma do status quo dos SIS a partir da apresentação de um método para construção de modelo semântico para cuidados em saúde, com foco na assistência perinatal. Buscou-se observar as capacidades atuais dos sistemas existentes para atender as necessidades dos profissionais de saúde, oferecendo mecanismos de definição dos modelos para obstetrícia.

Data da última modificação: 16/04/2021, 14:38