Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEPCAA)
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PPGEP-CAA promove a palestra “MACROECONOPHYSICS INDICATOR OF ECONOMIC EFFICIENCY” com o Prof. Dr. Leonardo H. S. Fernandes, UFRPE - UAST
A palestra “MACROECONOPHYSICS INDICATOR OF ECONOMIC EFFICIENCY” será no dia 28/04/2023, às 10h30, na Sala K8, Bloco K - PPGEP-CAA, sem necessidade de inscrição prévia.
No próximo dia 28/04/2023, o PPGEP-CAA estará recebendo a visita do professor Prof. Dr. Leonardo H. S. Fernandes (UFRPE, campus de Serra Talhada), que ministrará a palestra MACROECONOPHYSICS INDICATOR OF ECONOMIC EFFICIENCY para a comunidade vinculada ao PPGEP-CAA, abordando os temas abaixo.
MACROECONOPHYSICS INDICATOR OF ECONOMIC EFFICIENCY
- Análise da série temporal do PIB trimestral de 26 países via quantificadores da Teoria da Informação;
- Especialização da Econofísica em Macroeconofísica e Microeconofísica;
- Desenvolvimento do indicador de velocidade de crescimento econômico;
- Desenvolvimento do indicador de aceleração instantânea de crescimento econômico
- Desenvolvimento do primeiro indicador Macroeconofísico (MIEE); e
- Classificação das Economias através de uma hierarquia de complexidade.
Evento: Palestra com o Prof. Dr. Leonardo H. S. Fernandes
Local: Sala K8, 1º Andar Bloco K – PPGEP-CAA.
Data: 28.04.2023
Horário: 10h30
Inscrições: não é necessária inscrição prévia
Breve currículo do Prof. Dr. Leonardo H. S. Fernandes:
Leonardo H. S. Fernandes é Professor Adjunto II da UFRPE, campus de Serra Talhada (UAST). É Editor-in-Chief da Current Research Vaccines Vaccination. É membro do conselho editorial do periódico internacional American Journal of Physics and Applications (APJA), Frontiers in Physics e Metaverse Basic and Applied Research. Realiza trabalhos como revisor regular para periódicos internacionais. Líder de dois grupos de pesquisa certificados pelo CNPQ. Sua agenda de pesquisa é desenvolvida em estreita colaboração com pesquisadores com sede no Brasil e no exterior nas seguintes áreas: Análise multivariada aplicada a séries temporais, Biologia Quantitativa, Econofísica, Finanças Quantitativas, Macroeconofísica, Métodos computacionais estatísticos não-paramétricos aplicados a séries temporais, Sistemas Complexos e Teoria da Informação. Seu propósito é resolver problemas do mundo real através da interdisciplinaridade gerando conhecimento inovador e melhorando a qualidade de vida das pessoas.