PPGFÍSICA - Programa de Pós-Graduação em Física
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- 30/05/2025 - Colóquio (Presencial) "Inteligência Artificial na Física Computacional: Como o aprendizado de máquina está revolucionando a modelagem de materiais" – Prof. Luiz Felipe C. Pereira - UFPE
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30/05/2025 - Colóquio (Presencial) "Inteligência Artificial na Física Computacional: Como o aprendizado de máquina está revolucionando a modelagem de materiais" – Prof. Luiz Felipe C. Pereira - UFPE
Prezados e Prezadas,
Esta é para convidá-los/las para o Colóquio do Departamento de Física - 2025.1 que será nesta 6a feira, dia 30 / Maio /2025, às 16h00 e será apresentado (presencialmente) pelo Prof. Luiz Felipe C. Pereira do nosso Departamento de Física. Lembramos a todos e todas que esta é uma importante atividade do DF-UFPE, e que a presença de todos e todas é fundamental. Será servido um pequeno lanche às 15h30
Palestrante:
Prof. Luiz Felipe C. Pereira - UFPE
Título:
"Inteligência Artificial na Física Computacional: Como o aprendizado de máquina está revolucionando a modelagem de materiais"
Resumo:
A física é uma ciência empírica, que durante séculos utilizou experimentos e teorias para entender o comportamento da natureza. O surgimento dos computadores modernos no século XX trouxe uma alternativa: as simulações computacionais, que complementam teoria e experimento no estudo da natureza. Atualmente, simulações são indispensáveis na modelagem de materiais, onde o aspecto mais fundamental é a descrição da interação entre seus átomos, determinada pelo comportamento quântico de elétrons e núcleos. Esta interação pode ser calculada com precisão apenas para sistemas com poucos átomos, enquanto aproximações menos precisas são utilizadas em sistemas com muitos átomos. O desenvolvimento da Inteligência Artificial e o avanço no estudo de Redes Neurais no final do século XX, levou ao desenvolvimento de potenciais interatômicos treinados por aprendizagem de máquina, que têm alta precisão e baixo custo computacional Neste colóquio apresentarei alguns fundamentos da simulação de materiais, bem como a utilização de redes neurais para descrever interações atômicas. Discutirei também a aplicação de potenciais interatômicos baseados em aprendizagem de máquina na determinação da condutividade térmica de sólidos não-metálicos.
"Shortbio":
Bacharel e Mestre em Física na UFPE, obteve o título de Ph.D. no Trinity College Dublin. Foi pesquisador de pós-doutorado no Instituto Max Planck de Pesquisa em Polímeros, professor adjunto na UFRN, membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências e professor visitante na Universidade de Roma (La Sapienza). Atualmente, é professor do Departamento de Física da UFPE, coordenador do Centro de Computação de Alto Desempenho e líder do Grupo de Transporte & Nanoestruturas. A partir de 2026, será também pesquisador associado ao International Centre for Theoretical Physics (ICTP) em Trieste.
Local: Auditório do Departamento de Física - UFPE
Horário: 16h00