Título: Pesquisas Eleitorais na era de Ciência de Dados

 

Resumo:  Pesquisas eleitorais conquistaram seu espaço como atores políticos na sociedade em época de eleições. Não obstante, desde o retorno às eleições diretas em 1989, acumulam no Brasil (e no mundo) experiências que oscilam entre acertos e erros, que motivam debates e instigam o senso comum dos eleitores. Afinal de contas, pesquisas são confiáveis? Como são feitas? E qual a relação delas com o Método Estatístico? Nesta palestra essas questões serão abordadas numa conversa franca. A história do método representativo, precursor da teoria da amostragem, será revisitada, alguns resultados importantes de pesquisas eleitorais comentados, e desafios para a melhoria de tais pesquisas, na era da ciência de dados e Big Data, discutido.  

Palestrante: Prof. Cristiano Ferraz, Departamento de Estatística - UFPE

Short Bio: Cristiano Ferraz é PhD em Estatística pela Iowa State University (2004). É membro-eleito do International Statistics Institute (2013).  É membro da Comissão de Amostragem do INEP (2022). Integra o grupo de assessoramento do Hub Regional das Nações Unidas para Big Data no Brasil, sediado no IBGE. Foi membro da Comissão Consultiva do Censo Agropecuário Brasileiro de 2017 (IBGE), e integrante de Comitê de Assessoramento Científico da FAO – Órgão das Nações Unidas para a Agricultura e Combate a Fome (2012 a 2016). É Professor do Departamento de Estatística da UFPE e da Pós-graduação em Estatística da UFPE. Foi professor colaborador dos programas de pós-graduação em sociologia da UFPE e Unicamp. É especialista em planejamento estatístico de amostras, com experiência no planejamento de amostras complexas nacionais e internacionais.

 

COLÓQUIO DE FÍSICA

09 de setembro de 2022 Sexta-feira às 16h AUDITÓRIO (DF - UFPE)