No último dia 14 de novembro de 2024, a doutoranda Lavínia Mendes Araújo, bolsista do PRH-38.1, realizou uma apresentação "F24 GIRS Seminars" promovido pelo The B. John Garrick Institute for the Risk Sciences, na Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA). Com o título "Modeling and Solving Reliability Problems Using Quantum Approaches", o trabalho destacou o potencial de técnicas, como a computação quântica, para enfrentar desafios relacionados à engenharia de confiabilidade.

A apresentação abordou desafios no campo da engenharia de confiabilidade, incluindo diagnóstico de falhas em equipamentos, gestão da confiabilidade humana e otimização de sistemas críticos, como alocação de redundância. Lavínia discutiu como avanços recentes em Computação Quântica (QC) e Quantum Machine Learning (QML) podem contribuir para diagnósticos mais precisos, manutenção preditiva e melhorias na segurança do trabalho.

Entre os tópicos explorados, destacam-se:

• Diagnóstico de falhas em equipamentos: aplicação de frameworks de Prognósticos e Gestão da Saúde (Prognostics and Health Management – PHM), utilizando dados de sensores como vibração.
• Confiabilidade humana: monitoramento fisiológico por meio de sinais de eletroencefalograma (EEG) para identificar sonolência e reduzir riscos operacionais.
• Alocação de redundância: uso de algoritmos quânticos, como o Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) e o Variational Quantum Eigensolver (VQE), para projetar sistemas mais resilientes, com foco em aplicações em sistemas de completação inteligente elétrica.

Mais informações sobre o evento e a apresentação podem ser encontradas no site oficial do instituto: https://girs.squarespace.com/news-events-blog/lavinia-mendes-araujo