Título:

Entendendo e projetando vidros via simulação atomística, inteligência artificial e nativa

 

Coloquialista:

Edgar D. Zanotto

Departamento de Engenharia de Materiais- UFSCar

 

Resumo:

Avanços recentes na modelagem computacional das relações entre a composição e as propriedades de vidros já estão auxiliando no entendimento e desenvolvimento de novas composições, com substancial economia de tempo e recursos em comparação à abordagem tradicional de “cozinhar e checar”, ou “try-and-get lucky”.

Neste colóquio, mostraremos como técnicas de dinâmica molecular e algoritmos de aprendizado de máquina podem nos guiar na navegação no espaço multidimensional das infinitas possibilidades de composições de vidros em problemas de otimização multi-propriedades. Apresentaremos um exemplo de sucesso - um projeto de um vidro óptico especial, com uma combinação pré-determinada de índice de refração e temperatura de transição vítrea, utilizando Inteligência Artificial.

Essas simulações também poderão nos auxiliar a decodificar o “genoma do vidro” visando entender as complexas relações entre a sua composição química, a estrutura e as inúmeras propriedades. O futuro destas técnicas no desenvolvimento de novos materiais é certamente brilhante!

 

Data, horário e local:

09 de julho de 2021, (sexta-feira) 16h

Ambiente Virtual: Google Meet

 

Segue endereço do Webinar:

https://meet.google.com/vex-myta-zmt

 

Orientações:

1. Entrar com o microfone desligado.

2. Entrar com o email institucional (@ufpe.br)

 

Clique aqui para o PDF do cartaz com link do canal