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Pós em Estatística promove seminário virtual amanhã (3) com professor da UFBA

O evento começará às 16h, via Google Meet

O Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGE) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) promove seminário virtual amanhã (3). Intitulado “On new statistical process control charts for overdispersed count data”, o evento será ministrado pelo professor Paulo Henrique Ferreira da Silva, da Universidade Federal da Bahia (UFBA). O seminário será realizado das 16h às 17h30, via Google Meet, e os organizadores recomendam que os participantes entrem com seus microfones desligados.

Paulo Henrique Ferreira trabalhou como professor substituto do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos, no período de agosto de 2012 a dezembro de 2013. Desde dezembro de 2015, é professor adjunto da Universidade Federal da Bahia (UFBA), lotado no Departamento de Estatística. Além disso, é pesquisador associado (Grupo de Ciência de Dados) do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria da Universidade de São Paulo (CeMEAI-USP), fundador e coordenador do Centro de Estudos do Risco (CER-UFBA), e membro permanente do Mestrado em Matemática, com área de concentração em Estatística da UFBA.

Resumo

The Poisson distribution is a discrete model widely used to analyze count data. Statistical control charts based on this distribution, such as the C and U charts, are relatively well-established in the literature. Nevertheless, many studies suggest the need for alternative approaches that allow for modeling overdispersion, a phenomenon that can be observed in several fields, such as ecology, healthcare and industry, and can occur for several reasons, including mechanisms that generate excessive zero counts or censoring. Among others, the one-parameter Bell distribution, recently proposed by Castellares et al. (2018), can model extra-Poisson variability, accommodating different overdispersion levels. It can thus be used as an interesting alternative to the usual Poisson (a limiting case of the Bell distribution), negative binomial and COM-Poisson distributions for analyzing count data in several areas. In this work, we consider the Bell distribution to develop novel and useful statistical control charts for counting processes, monitoring count data that exhibit overdispersion. The performance of the so-called Bell charts, namely the Bell-C and Bell-U charts, is evaluated by the average run length in numerical simulations. Some data sets are used to illustrate the applicability of the proposed control charts.

Data da última modificação: 02/02/2021, 16:47