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Pós-Graduação em Ciência da Computação realiza defesa de tese de doutorado

A defesa acontece na próxima segunda-feira (14), às 8h

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação promove a defesa de tese de doutorado do aluno Marcos Rocha de Moraes Falcão, na segunda-feira (14), a partir das 8h. A apresentação acontecerá de forma remota, através da plataforma Google Meet, e os interessados em assistir devem entrar em contato com o aluno através do email mrmf@cin.ufpe.br. É recomendado aos que se entre na sala virtual com o microfone e câmera desligados.

Com o título, “Resource Allocation for URLLC in NFV-MEC”, o trabalho contou com a orientação dos professores Kelvin Lopes Dias e Andson Marreiros Balieiro. A banca examinadora também terá os professores Paulo Roberto Freire Cunha (UFPE/Centro de Informática), Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo (UFPE/Centro de Informática), Renato Mariz de Moraes (UFPE/Centro de Informática), Edmundo Roberto Mauro Madeira (Unicamp/Instituto de Computação) e Antonio Alfredo Ferreira Loureiro (UFMG/Departamento de Ciência da Computação).

Resumo

As redes móveis 5G foram projetadas para atender a três casos de uso principais: banda larga móvel aprimorada (eMBB), comunicação massiva do tipo máquina (mMTC) e comunicação de baixa latência ultra confiável (URLLC), sendo os requisitos conflitantes de latência e confiabilidade definidos pelo URLLC considerados um problema desafiador. Nesse contexto, a Computação de Borda Multiacesso (MEC) e a Virtualização de Funções de Rede (NFV) surgem como paradigmas complementares que devem suportar URLLC, oferecendo recursos distribuídos sob demanda e de maneira granular mais próximos do Equipamento do Usuário (UE), mitigando assim problemas de camada física. Por outro lado, a adoção do NFV-MEC inevitavelmente eleva os custos de implantação e operação, muitos dos quais estão relacionados ao consumo de energia. Neste trabalho, realizamos uma análise de desempenho para a camada de virtualização da arquitetura NFV-MEC da perspectiva de um Provedor de Serviços (SP), que inclui disponibilidade de nós e consumo de energia, além dos requisitos conflitantes de URLLC. Projetamos um modelo para representar um nó NFV-MEC baseado em Cadeias Contínuas de Markov (CTMC) que contém um esquema de dimensionamento de recursos virtuais para otimizar a alocação dinâmica de recursos (DRA), que visa permitir a análise de como as solicitações críticas são processadas pelos recursos de virtualização subjacentes de um nó NFV-MEC .Para tornar o modelo mais realista, incorporamos falhas de recursos, tempos de configuração/reparo e atrasos de sobrecarga de processamento em nossa formulação, pois esses aspectos podem afetar a utilização de recursos no contexto de futuras aplicações críticas. Além disso, o Veículo Aéreo Não Tripulado (UAV) habilitado para MEC é uma opção para implantação de infraestrutura URLLC sob o paradigma NFV-MEC, que pode fornecer Linha de Visada (LoS) entre o UAV e os nós de transmissão terrestres, o que é uma vantagem desta abordagem. No entanto, neste contexto, o compromisso entre os recursos computacionais e o desempenho do URLLC torna-se ainda mais desafiador, uma vez que, em geral, os veículos aéreos não tripulados são limitados devido ao seu tamanho, peso e potência, o que impõe um ônus às funções de rede (NFs) convencionais. Portanto, também formulamos um problema multiobjetivo relacionado ao dimensionamento de nós de UAV habilitado para NFV-MEC e projetamos uma abordagem baseada em Algoritmos Genéticos (GA) para resolvê-lo.

Data da última modificação: 11/03/2022, 16:05