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Tese que aborda “serviço em nuvem” será defendida nesta sexta-feira (5)

A defesa será às 9h no auditório do CIn

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação terá, nesta sexta-feira (5), a defesa da tese de doutorado “Tomada de Decisão Multicritério em Infraestruturas como Serviço em Nuvem: Uma Abordagem baseada em Modelos de Dependabilidade, Performabilidade e Custo”. A tese, desenvolvida por Carlos Julian Menezes Araújo e orientada pelos professores Paulo Romero Martins Maciel e Paulo Roberto Freire Cunha, será defendida às 9h no auditório do Centro de Informática.

A banca examinadora será composta por Artur Ziviani (Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC), Djamel Fawzi Hadj Sadok (CIn/UFPE), Nelson Souto Rosa (CIn/UFPE), Ricardo José Paiva de B. Salgueiro (Departamento de Ciência da Computação e Estatística/UFS) e Ricardo Massa Ferreira Lim (Centro de Informática/UFPE).

Resumo

A computação em nuvem é um paradigma que fornece serviços por meio da Internet. O paradigma foi influenciado por tecnologias anteriormente disponíveis (por exemplo, cluster, peer-to-peer e grid computing) e tem sido adotado por grandes organizações. Empresas como Google, Amazon, Microsoft e Facebook fizeram investimentos significativos em computação em nuvem e agora oferecem serviços com altos níveis de confiabilidade. A avaliação eficiente e precisa de infraestruturas baseada em nuvem é fundamental para garantir a continuidade dos negócios e de serviços ininterruptos, tanto quanto possível. Esta pesquisa de doutorado desenvolveu uma abordagem baseada em modelos de dependabilidade, performabilidade, custos e decisão para auxiliar usuários de infraestruturas como serviço em nuvem pública e privada no processo de tomada de decisão. O trabalho utiliza redes de Petri estocásticas (SPNs) e diagrama de blocos de confiabilidade para representar e avaliar dependabilidade e performabilidade para diferentes infraestruturas em nuvem. Os modelos de custos propostos possibilitam a avaliação dos custos considerando a aquisição, manutenção e operação do ambiente de computação em nuvem. A ferramenta MiPACE foi desenvolvida para dar suporte no planejamento de cenários de infraestruturas como serviço na nuvem e para auxiliar no processo de tomada de decisão. Estudos de caso demonstraram a utilidade da abordagem proposta nesta pesquisa em orientar usuários e gestores de sistemas de nuvem no processo de tomada de decisão.

Data da última modificação: 03/04/2019, 14:50